��，查尔斯又何必和张铭撕破脸呢？

  不是只有狐狸被铧文热点抢走了广告，自打铧文热点上线之后主打兴趣推荐，和以往的各种应用不同的是，它是通过机器学习的算法把不同内容分发给用户，每个用户在客户端首页看到的内容都是不同的，也就是所谓的“千人千面”。

  算法根据用户的标签和浏览记录猜测用户喜欢的内容，这在十年后当然不算什么新鲜的东西，可在2014和2015这两年确实让铧文热点尝到了巨大的甜头。

  等到业界意识到铧文热点不只是一个简单的新闻客户端时，它早已经初具规模，做大做强，尾大不掉了，疯狂的消耗掉用户大量的时间。

  获取用户之后，铧文热点也改变了广告业界的模式，根据移动智能设备的特点而采取的信息流广告模式才是导致市场变化的最重要因素。

  信息流广告最早是脸书先使用的，是一种穿插在内容中的广告，当用户使用手机之类移动智能设备的时候，通过自然滑动屏幕的动作露出，形式上融合于平台原生内容之中，力求做到“不打扰用户体验”，也就是铧国古人说的当xx还要立牌坊。

  这个牌坊还真的管用，当初脸书靠这一招获得成功，从谷歌手中抢走海量的广告主，如今铧文热点又在铧国重复了这个过程。

  铧文热点把广告穿插在信息流当中，用户每一次刷新都会看到广告，显着提升了广告的库存和触达频次。

  使用铧文热点时，用户每一次向下滑动刷新被称为一个刷次，广告会随机出现在每个刷次的四个位置上，这些广告和内容分发的逻辑相似，都是根据用户的标签，兴趣以及场景不同而给予不同的推送。

  举个例子，应用内部的算法会以浏览信息和浏览文章的数据为基础，当发现一个用户经常看跟手机相关的文章内容时，便会记录下这个行为，继续给他推荐与手机相关的内容和广告，这就是【兴趣】。

  如果用户在铧文热点内搜索了手机品牌价格或者手机店地址等相关信息时，应用会判断用户有购买手机的意向，这就是【意图】。

  如果用户不但经常浏览手机相关内容，还同时对手机配件，手机性能，手机应用，手机价格等各种内容表示出兴趣，那就可以贴上一个潜在消费者的标签了。

  每当用户开启铧文热点应用，在开屏广告呈现的5秒内，算法就会开始解读用户的兴趣，10秒内形成用户画像，贴上标签。

  根据用户标签，应用推荐不同的广告。这种精准推送的背后离不开数据挖掘，神经网络，自然语言理解，机器学习等人工智能技术的支持，这才是张铭今天出现在比赛现场的理由。

  别人或许是来看热闹的，他是真的来学东西的。