“已经足够了。”陆泽带着点感叹说：“在一百年前，就算是全世界所有科研机构加起来，也不可能拥有这么多的计算资源。”

  “1000万gb很多吗？”何瑞音好奇地问。

  逆流道：“只看存储空间，1000万gb确实不算多，如果以dna存储技术来对数据进行保存，1000万gb的数据大约也就相当于一根头发丝吧。”

  “一根头发丝就能比一百年前的计算机加起来都厉害？”何瑞音顿时瞪大了眼，“可是我感觉一个虚拟世界并不算什么啊。”

  “当然不可能这么夸张啦。”逆流笑了笑，解释道，“以dna方式保存的信息，读取十分复杂，不可能在计算之中随时调用。另外，计算资源并不是简单用存储空间就能比较的，而是要看计算速度。”

  “是这样吗？”何瑞音一副似懂非懂的样子看向陆泽。

  陆泽点了点头，然后想了想，道：“1000万gb的内存大约相当于过去的一万台普通个人电脑，但奇点用内存来打比方其实并不恰当的，如果按照百年前的计算机体系，这1000万gb的空间应该算是cpu或者说gpu的缓存，而不是内存。”

  陆泽虽然是科幻作家，但能成为“星灵网之父”，自然也有着极其丰富的计算机知识，同时，他对这个时代的星灵网，或者说数字神经网络架构也有着一定的了解。

  奇点道：“是的，数字神经网络与过去的计算机最大的区别，就在于如今已经没有了‘内存’这一概念。”

  “那与百年前的电脑相比到底如何呢？”何瑞音好奇道。

  陆泽道：“如果按照这样的方式计算，我们拥有的计算资源放在一百年前大概相当于几十亿台个人电脑或者说几百万台超级计算机。”

  其实陆泽的话并没有说完，在百年前，就算真的有这么多的超级计算机，也不可能将它们并联起来当作一台来使用。

  事实上，就算是两台都做不到。

  一台超级计算机的cpu数量动辄就有数万甚至数十万之多，如果可以简单将超级计算机并联使用，那为什么不直接造更多的cpu来获取更快的计算速度呢？

  因为其中最困难的地方是如何让这么多的芯片进行并行计算，并且在交换数据的时候不发生冲突。

  一个既可悲又可笑的现实是，搞超级计算机的人希望程序员最好将所有串行算法都改成并行的，并且不产生丝毫冗余，而程序员的又希望做超级计算机的最好将串行计算的速度提高百倍千倍。

  最终的结果就是超级计算机的性能根本无法完全发挥出来，通常只能发挥出理论计算速度的10%左右。

  “这……这也太夸张了吧！”何瑞音瞪大了眼，喃喃地说。

  奇点道：“如果按照cpu数量的方式来比较，确实是这样的，但要说计算速度的话，这些计算资源估计也就相当于几十台超级计算机的总和吧。”

  “没错。”陆泽点头道。

  超级计算机的速度来自于并行运算，数字神经网络架构中的计算资源同样如此。

  并行计算就像是让一大帮人来一起干同一件事，但是问题在于并不是所有事情都可以让一帮人一起干的。

  所以，数字神经网络架构虽然能无上限地将cpu进行并联，却无法将计算速度无限制的进行提升。

  如果说过去的超�